מערכת ERP בשילוב מערכת AI ומערכת ML

שיפורים בתהליכי עבודה משילוב המערכות

להלן מספר נושאים בהם פונקציונליות של AI ו- ML תורמות כבר היום לשיפור וייעול תהליכי העבודה עם מערכות ERP.
שיפור יכולת הניתוח של נתוני DATA BASE
ניתוח כמויות גדולות של נתונים המאפשר הצגת תמונה מדויקת יותר של הנתונים העסקיים ושיפור יכולת קבלת החלטות על בסיסן.
שיווק ומכירות
– מציאת לידים חדשים לשיווק ומכירות
– איתור מגמות רכש והתנהגות רכישה (מי קונה ומאיפה)
– איתור יעדי שיווק חדשים
– אוטומציה במכירות – מתן מענה ONLINE באמצעות Chatbots
ניהול מלאי
– הקטנת הוצאות רכש באמצעות התאמה מדויקת יותר בין דרישות המלאי לדרישות הייצור, תוך ניהול הסיכונים ומזעור של חוסרי מלאי.
ניהול מחסן
– ניהול מלאי מדויק יותר היכול להביא בחשבון משתנים כמו תקלות בשרשרת האספקה.
– הכנסת מוצר חדש
– ירידה או עליה בביקוש
תחזית
– תכנון תחזית על בסיס נתוני עבר. ביצוע תחזית מדויקת יותר היכולה לתמוך בתהליך התכנון העסקי כולל שינויים עונתיים.
ניהול פיננסי
– הקטנת הזמן הנדרש לסגירת חודש באמצעות אוטומציה של תהליכים ידניים החוזרים על עצמם.
שירות לקוחות
– אפשרות שימוש ב Chatbots
– ניתוח התנהגות לקוחות
– ניתוח יכולת עובדים
– תכנון תזמון שירותי תחזוקה
ייצור
– המלצה לשיפור תהליכי ייצור והקטנת עלויות
– הקטנת הוצאות אנרגיה
– הקטנת בזבוז משאבים באמצעות תחזית אבחנתית בנושא תחזוקה
משאבי אנוש
– ניתוח נתוני מועמדים (מיומנויות מקצועית וניסיון)
– קיצור זמני גיוס